La Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ha presentado un innovador sistema de inteligencia artificial (IA) diseñado para identificar y asistir a los estudiantes que podrían abandonar sus estudios en línea. Esta herramienta surge como respuesta a la creciente preocupación por el abandono académico, especialmente en el primer año de estudios superiores en línea.
Este sistema, impulsado por algoritmos de IA, tiene la capacidad de detectar diariamente a aquellos estudiantes que muestran signos de posible abandono. Además, actúa de manera proactiva enviando mensajes personalizados para motivar y ayudar a los estudiantes a continuar con sus estudios. David Bañeres, líder del grupo de investigación Systems, Software and Models Research Lab (SOM Research Lab) del Internet Interdisciplinary Institute (IN3), destacó que «este seguimiento continuado ayuda a acortar el tiempo entre las primeras señales de riesgo y la intervención del sistema».
El sistema fue probado con 581 estudiantes de primer semestre de los Estudios de Economía y Empresa, logrando reducir significativamente el abandono y aumentar la participación estudiantil.
El núcleo de esta innovación es el modelo predictivo llamado Profiled Dropout At Risk (PDAR), que se ha integrado al ya existente Learning Intelligent System (LIS). Anteriormente, LIS se basaba en datos históricos y resultados de evaluaciones para predecir el rendimiento del estudiante. Sin embargo, David Bañeres señala que «esta predicción, aunque es muy útil al estudiante, tiene deficiencias». El nuevo modelo PDAR mejora este proceso al evaluar diariamente el compromiso del estudiante con la asignatura, considerando su actividad y rendimiento en el campus virtual.
Uno de los desafíos enfrentados fue evitar los «falsos positivos», es decir, identificar erróneamente a estudiantes activos como en riesgo. Para ello, el modelo considera una ventana temporal específica para cada actividad y curso.
Además, el sistema ofrece mensajes automáticos personalizados con el fin de motivar a los estudiantes, proporcionando recomendaciones, materiales adicionales y ejercicios complementarios. Los docentes también pueden personalizar estos mensajes según las necesidades de cada estudiante.
Al comparar los resultados del nuevo modelo con el sistema LIS anterior, se observó una disminución significativa en el abandono estudiantil, con una diferencia del 12% entre los estudiantes que participaron en el estudio piloto y aquellos que no, y un 5% en comparación con el semestre anterior sin el modelo PDAR.
«La educación es el arma más poderosa que puedes usar para cambiar el mundo», solía decir Mandela. Yo soy ingeniero informático pero mi verdadera pasión siempre ha sido enseñar. Desde mis tiempos de estudiante, tenía este bichito de querer saber más y más. Pero no todo es código y algoritmos; lo que realmente me llena es compartir lo que sé con otros. A diario, después de clase, me detengo un momento y pienso: «¿Qué puedo hacer mejor mañana?». Siempre estoy en busca de nuevas formas de hacer que mis clases sean más chulas y efectivas. Más allá de la informática, lo que realmente importa es esa chispa que ves en los ojos de alguien cuando descubre algo nuevo gracias a ti. ¡Eso es lo que realmente define mi éxito!
