Meta presenta una IA revolucionaria capaz de identificar objetos en imágenes

Meta, la compañía matriz de Facebook, ha anunciado hoy el desarrollo de un avanzado modelo de inteligencia artificial (IA) que puede reconocer objetos individuales en imágenes. Junto con este modelo, Meta ha lanzado un conjunto de anotaciones de imágenes que asegura ser el más grande jamás creado en su campo.

Meta presenta una IA revolucionaria capaz de identificar objetos en imágenes

Según una entrada de blog de la división de investigación de Meta, su modelo, denominado Segment Anything Model (SAM), puede identificar objetos en imágenes y videos, incluso aquellos que no ha visto durante su entrenamiento. Con SAM, los objetos pueden ser seleccionados haciendo clic en ellos o escribiendo indicaciones de texto. Por ejemplo, al escribir «gato», la herramienta resalta a varios gatos en una foto. Desde la popularización del chatbot ChatGPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, en otoño, las grandes empresas tecnológicas han estado destacando sus avances en IA, lo que ha desencadenado una ola de inversiones y una competencia por liderar el sector.

Meta ha demostrado varias funciones que utilizan IA generativa, similar a ChatGPT, que crea contenido nuevo en lugar de simplemente identificar o categorizar datos como otras IA. Aunque aún no ha lanzado un producto con estas características, Meta ha presentado herramientas que generan videos surrealistas a partir de indicaciones de texto y otras que crean ilustraciones para libros infantiles basadas en prosa. Mark Zuckerberg, CEO de la empresa, ha indicado que la integración de estos «asistentes creativos» basados en IA generativa en las aplicaciones de Meta es una meta principal para este año.

Actualmente, Meta utiliza tecnología similar a SAM para tareas internas como etiquetar fotos, moderar contenido inapropiado y sugerir publicaciones a los usuarios de Facebook e Instagram.

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Con el lanzamiento de SAM, Meta tiene como objetivo ampliar el acceso a esta tecnología avanzada. El modelo y el conjunto de datos de SAM estarán disponibles para su descarga bajo una licencia no comercial. Los usuarios que deseen cargar sus propias imágenes en un prototipo relacionado deberán aceptar usarlo exclusivamente con fines de investigación.

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